Pętla informacji zwrotnej na żywo dla twojego myślenia na głos. Prawdziwe rozmowy z postaciami z historii, oceniane w trakcie mówienia pod kątem jasności, głębi, kontynuacji wątków i obecności. Rozmowa jest lekcją. Wskaźnik pozwala ją zobaczyć.
Teraz we wczesnym dostępie
Konwersacyjna gra z zagadką na silniku Valoquent (po angielsku)
Aplikacja działa po angielsku: postacie rozmawiają tylko w tym języku.
Teraz we wczesnym dostępie
Konwersacyjna gra z zagadką na silniku Valoquent (po angielsku)
Postacie historyczne dopracowane ręcznie, jedna po drugiej. Marek Aureliusz to nie Kleopatra, Kleopatra to nie Einstein. Głosy są kalibrowane według źródeł pierwotnych i badań nad tym, jak rozmowa naprawdę nabiera głębi.
Wybierz jedną, a rozmowa się zacznie. Wskaźnik startuje od pięćdziesięciu.
Każda wypowiedź jest oceniana według 22 sygnałów behawioralnych: głębi, kontynuacji wątków, konkretności, obecności emocjonalnej. Wskaźnik aktualizuje się w czasie poniżej milisekundy.
Wskaźnik nie wystawia ci oceny, tylko pokazuje. Pytanie o fakty ledwo go porusza; pytanie o wnętrze, takie, które wymaga od postaci prawdziwego namysłu, porusza go szybko.
Po każdej rozmowie zgłębione tematy rozświetlają się. Wątki, które sięgają głęboko, pytania pozostawione otwarte, obszary jeszcze nieodkryte.
Tapestry rozrasta się z każdą sesją. To wizualny zapis twoich przemyśleń, niepowtarzalny dla ciebie i postaci, z którymi rozmawiasz.
Każda sesja kończy się wynikiem Arc Score (wynik łuku rozmowy), zbudowanym z czterech czynników. Dwie ścieżki postępu śledzą rozwój na różnych osiach. Mind Levels (poziomy umysłu) zmieniają się wraz z twoim średnim wynikiem ze wszystkich rozmów. Głębia relacji rośnie osobno z każdą postacią, od Acquaintance (znajomość) przez Familiar (zażyłość) do Conversant (swoboda w rozmowie).
Na koncie z potwierdzoną pełnoletnością postać, która w pierwszej sesji wiedziała tylko, że istniejesz, w dwudziestej zna cię już dobrze.
Trzy warstwy, zaprojektowane w oparciu o dziesięciolecia badań nad dialogiem, uczeniem się i zapamiętywaniem. Wynik pojawia się na tym samym ekranie co rozmowa, widoczny dla osoby mówiącej w trakcie mówienia. Każda sesja opiera się na poprzedniej, a każda postać historyczna jest osadzona w zapisach historycznych.
Wynik na żywo na tym samym ekranie co awatar. Dwadzieścia dwa sygnały mierzą głębię, kontynuację wątków i obecność w każdej twojej wypowiedzi. Pięć nazwanych stref pokazuje, na jakim etapie jest rozmowa, od Surface Skim (prześlizgiwanie się po powierzchni) do Flow State (stan przepływu). Opiera się na opublikowanych badaniach nad tym, co sprawia, że dialog nabiera głębi.
Na koncie z potwierdzoną pełnoletnością każda postać pamięta, o czym była mowa ostatnim razem. W miarę rozwoju rozmów postacie dzielą się bogatszym kontekstem historycznym i bardziej merytorycznym materiałem. Sama rozmowa staje się lekcją. Pamięć między sesjami zamienia ją w praktykę, której efekty się kumulują.
Budowane ręcznie, postać po postaci. Każda czerpie ze źródeł pierwotnych: z własnych pism tam, gdzie się zachowały, i z najbardziej wiarygodnych relacji tam, gdzie ich brak. Einstein ze swoich prac o teorii względności, Skłodowska-Curie ze swoich wspomnień z badań nad radem, Douglass ze swojej autobiografii Narrative. Głosy, osobowość, światopogląd: wszystko kalibrowane według zapisów historycznych i dziesięcioleci badań nad rozmową.
Model oceny oparty na 22 sygnałach jest zbudowany na opublikowanej metodologii. Architektura pamięci opiera się na pracach Arona (1997) oraz Altmana i Taylora (1973). Partnerstwa z dostawcami, które napędzają głos, awatar i infrastrukturę, działają.
Nowe postacie, gdy tylko się pojawią. Nowe badania, gdy tylko wyjdą. Od czasu do czasu notatki z prac nad aplikacją.
Użyję twojego adresu wyłącznie do wysyłania tych aktualności. Aby wypisać się z listy, napisz na [email protected]. Polityka prywatności (po angielsku)
Chcesz nawiązać współpracę?